Great Wave Dirge is intended as a small eulogy for the city and the challenges that it currently faces. A moving painting of a single scene from the 2019 Aqua Alta event, it shows a tourist walking towards the Arsenale, while in the background on the side of a capsized vaporetto we see an advertisement for the Biennale. The piece applies a variety of artificial intelligence computer vision techniques to footage of the Acqua Alta found online. In an effort to capture the sublime destruction of an inundation, the piece directly extracts its inspiration from Hokusai's "Under the Wave off Kanagawa" (1830). In addition to this technique of style-transfer the piece uses artificial intelligence techniques to dramatically slow-down as well as to scale-up the image. In contrast to this highly processed imagery, the video's sound is composed entirely of analog acoustic harmonics from a hollow-bodied instrument. In combination these techniques create the effect of a haunted kinetic landscape painting that roils with textures, in which everything and everyone are engulfed.
Marc Tuters is an assistant professor at the University of Amsterdam in Media Studies, and a postdoc with the Digital Methods Initiative, the sole humanities research team in the Odysseus project. Prior to his current academic career, Marc developed the concept of "locative media"—a term used by researchers and practitioners alike to refer to for site-specific digital art. Now residing in Amsterdam, Marc was born in London, he grew up in Toronto and Montreal, and has lived in Los Angeles and Tokyo.
Partha Das hails from Kolkata, the city of Joy, from where he obtained a BSc degree in Computer Science and Engineering. He also has a MSc degree in the field of Artificial Intelligence from the University of Amsterdam. He has been working as a Machine Learning specialist on intelligent data mining, Computer Vision & Virtual/Augmented Reality, the Nao robots’ vision systems (part of Dutch Nao Team). Currently, he is pursuing his PhD in the 2D/3D Computer Vision, with a focus on image formation understanding, intrinsics & correction. In his free time, he likes to seek out quiet places to read his books, draw and eat good food.
Great Wave Dirge vuole essere un piccolo elogio della città di Venezia e delle sfide che sta affrontando. Un dipinto in movimento di una singola scena dell'evento Acqua Alta 2019, mostra un turista che cammina verso l'Arsenale, mentre sullo sfondo, sul lato di un vaporetto rovesciato, vediamo una pubblicità per la Biennale. L'opera applica una varietà di tecniche di computer vision di intelligenza artificiale a filmati dell'Acqua Alta trovati online. Nel tentativo di catturare la sublime distruzione di un'inondazione, l'opera trae direttamente ispirazione da "Under the Wave off Kanagawa" di Hokusai (1830). Oltre a questa tecnica di trasferimento di stile, l'opera usa tecniche di intelligenza artificiale per rallentare drammaticamente e scalare l'immagine. In contrasto con queste immagini altamente elaborate, il suono del video è composto interamente da armoniche acustiche analogiche da uno strumento a corpo cavo. In combinazione queste tecniche creano l'effetto di un quadro di paesaggio cinetico infestato che si agita con texture, in cui tutto e tutti sono inghiottiti.
Marc Tuters è assistente professore all’Università di Amsterdam in Media Studies, e ricercatore postdoc nella Digital Methods Initiative, l’unico team di ricerca umanistica nel progetto Odysseus. Prima della sua attuale carriera accademica, Marc ha sviluppato il concetto di “locative media” - un termine usato sia dai ricercatori, sia dai professionisti per riferirsi all’arte digitale site-specific. Attualmente residente ad Amsterdam, Marc è nato a Londra, è cresciuto a Toronto e Montreal, e ha vissuto a Los Angeles e Tokyo
Partha Das viene da Kolkata, la città della gioia, dove ha ottenuto una laurea in Scienze e Ingegneria Informatica. Ha proseguito i suoi studi con master nel campo dell'intelligenza artificiale presso l'Università di Amsterdam. Ha lavorato come specialista di Machine Learning nell’ambito del data-mining intelligente, Computer Vision & Virtual/Augmented Reality, i sistemi di visione dei robot Nao (parte del Dutch Nao Team). Attualmente, sta perseguendo il suo dottorato di ricerca in Computer Vision 2D/3D, con particolare attenzione alla comprensione - intrinseca e di correzione - nella formazione delle immagini. Nel suo tempo libero, gli piace godersi posti tranquilli per leggere, disegnare e mangiare buon cibo